高 東也

こう とうや · Dongya Koh

准教授

京都大学大学院経済学研究科

マクロ経済学を研究しています。研究で特に大切にしているのは、「マクロの現象をミクロのデータで検証する」というアプローチです。 理論モデルの解析や数値シミュレーションから政策的な含意を導くこともありますが、研究の軸足は実証分析にあります。 最近は、生成AIをはじめとする技術革新が私たちのスキルをどのように代替し、あるいは補完するのかをデータで検証し、 その結果をマクロモデルに組み込むことで、リスキリング支援やAI課税といった政策の効果を評価する研究に取り組んでいます。

専門分野 数量マクロ経済学 · 労働経済学 · 所得格差 · 経済学における機械学習
米国の労働分配率(1929–2022年)、二つの会計基準による模式図 .74.70.66.62 1929196019902022
BEA 公式系列 1999年改定前の基準(IPPを中間投入扱い) 米国の労働分配率、1929–2022年(模式図)。 公式系列に見られる低下は、知的財産生産物(IPP)を資本化せず中間投入として扱うと消失する。 Koh, Santaeulàlia‑Llopis & Zheng, Econometrica(2020)。最新の四半期・年次系列は GitHub で公開。
講演

最近・今後のセミナー

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    一橋大学 定例セミナー
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  • 2026年10月27日
    慶應義塾大学 定例セミナー
    Technology, Skill Prices, and Wage Inequality
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  • 2026年11月7–8日
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  • 2026年11月10日
    中央研究院(Academia Sinica、台湾)定例セミナー
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    関西マクロ経済学研究会(Kansai Macro)
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