Teaching
担当科目
学部の入門から博士課程1年次のコア科目までのマクロ経済学に加え、Python、予測、経済研究のための機械学習といった応用科目を担当してきました。
京都大学
2026年 – 現在
- マクロ経済学２学部
- Machine Learning in Macroeconomic Analysisマクロ経済分析における機械学習大学院
大阪大学
2022年 – 2026年
- マクロ経済学の考え方学部
- 専門セミナー「Python によるマクロ経済分析」学部
- 特殊講義「機械学習によるデータ分析」学部
- マクロ経済 I博士課程
- 経済学特殊講義「経済研究における機械学習」博士課程
慶應義塾大学
2019年
- 上級マクロ経済理論Advanced Macroeconomic Theory博士課程
アーカンソー大学
ウォルトン・カレッジ・オブ・ビジネス · 2014年 – 2022年
- Macroeconomic Theory I博士課程1年次ECON 6313
- Macroeconomic Theory II博士課程1年次ECON 6323
- Macroeconomic Theory学部・中級マクロ経済学ECON 3133
- Business Forecasting with Python学部上級ECON 4753
ワシントン大学セントルイス校
2013年 – 2014年
- Introduction to Political Economy: MacroeconomicsEC 104
- Introduction to MacroeconomicsEC 1021
学生の皆さんへ マクロ経済学のほかにも、労働経済学、家族経済学、都市経済学、機械学習など興味の範囲は広いです。 データと理論の両面から経済や政策の課題にアプローチすることに関心のある人は、ぜひ研究につながるような議論をしに来てください。 連絡先はこちら。